【摘要】带式输送机是工业生产中常见的机械设备，用于高效、连续地运输各种散装物料或成件产品。 随着自动化和智能化技术的发展，对输送机系统的控制需求日益增加，特别是在操作特点和控制参数的精确调整方面。 支持向量机（ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）是一种强大的机器学习方法，能够处理非线性问题并优化决策边界，使其在复杂系统的智能控制中显示出独特优势。 本文详细介绍了基于支持向量机的带式输送机智能控制系统的设计与实现，包括硬件选型、外围器件整合以及软件系统的开发，重点讨论了如何通过智能控制技术优化输送机的操作效率和稳定性，并实现了面向操作特点的自动调节功能和人脸识别等安全特性的集成。