【摘要】为增强校园网络的安全性和抵御网络攻击的防御力，本研究通过集成异常检测技术、签名检测技术、机器学习算法等设计了校园网络安全系统，系统采用浏览器／ 服务器（ ｂｒｏｗｓｅｒ／ ｓｅｒｖｅｒ，Ｂ／ Ｓ）架构设计，通过数据采集与预处理模块、异常行为检测模块、签名检测模块、响应与报警模块等功能模块的作用，使校园网络安全系统不仅能检测各种网络威胁，还能提高整体的网络安全防护能力。 试验结果表明：本研究所设计的校园网络安全系统在效率、准确性、资源管理方面具有明显优势，能提高校园网络监控与响应能力，降低安全事件的发生率，具有较强的实用价值与推广潜力。 研究成果可为校园网络安全管理提供一种科学且有效的策略框架。