ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为提高图像增强技术的效能和适应性，本研究采用融合脉冲耦合神经网络（ｐｕｌｓｅ ｃｏｕｐｌｅｄ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，ＰＣＮＮ）和遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ）的方法，设计了一种新型的图像增强方案。 该算法以 ＰＣＮＮ 为基础，利用 ＧＡ 进行参数优化和模型调整，以期达到更优的图像处理效果。 研究结果表明：相比传统图像增强技术，所提出的融合算法在图像清晰度、细节增强和噪声抑制等方面展现了显著优势，证明了该方案在实际应用中的高效性和实用性。
