【摘要】在日益复杂的网络环境中，信息安全已面临严峻的挑战。 网络信息安全态势评估是一种预测和评估网络安全威胁的方法，旨在及时发现和应对潜在的网络攻击。 遗传优化算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡ⁃Ｅｌｍａｎ）结合遗传算法和神经网络，为处理非线性和动态系统的预测提供了新的可能。 通过优化网络参数和结构，ＧＡ⁃Ｅｌｍａｎ 算法可以有效地提升网络信息安全态势评估的准确性和效率。 本文首先分析了 ＧＡ⁃Ｅｌｍａｎ 算法的理论基础和神经网络结构，详细探讨了其学习和优化过程。 其次，提出了基于 ＧＡ⁃Ｅｌｍａｎ 算法的网络信息安全态势评估方法。 最后，通过实验证明了该评估方法的有效性，展示了 ＧＡ⁃Ｅｌｍａｎ 算法在网络信息安全态势评估中的应用前景和优势。