【摘要】网络安全防护措施往往依赖于事先设定的安全策略和签名识别技术，导致识别计算机网络入侵源的精度较低，为此，研究基于关联规则的计算机网络入侵源识别方法。 首先，通过对网络数据进行预处理，包括数据抽取、可视化等步骤，确保数据的准确性和有效性。 其次，利用关联规则提取网络数据的特征，深入分析网络流量数据，发现其中的异常行为模式。 再次，建立计算机网络入侵源分类模型，对网络流量进行分类。 最后，根据节点状态识别出不同类型的入侵源。 实验结果表明，与基于模式识别的入侵源识别方法和基于统计分析的入侵源识别的方法相比，基于关联规则的计算机网络入侵源识别方法可准确识别出不同的入侵源，精度高，能保证识别准确率处于较高的水平。