ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】通信网络正面临日益严峻的安全威胁，传统的防御方法难以有效应对。 本文提出了一种基于 ｋ⁃ｍｅａｎｓ 算法的通信安全防御系统，通过智能化的数据分析和自适应的策略生成，实现了对各类网络异常行为的精准检测和主动防御。 该系统综合利用增量学习、核函数映射、强化学习等智能算法，大幅提升了系统性能。 同时，系统充分融合软件定义网络、网络功能虚拟化等新兴技术，实现了安全策略的自动化部署与执行。 实验结果表明，该系统能够高效检测分布式拒绝服务（ＤＤｏＳ）攻击、应对僵尸网络等多种威胁，为保障通信网络安全提供了新的解决方案。
