ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为了强化模拟仪表读数自动识别质量，本研究首先基于梯度霍夫变换的圆心检测与半径算法，以及霍夫变换的指针边缘检测算法，来提高指针检测的准确性；其次采用刻度线裁剪与轮廓检测技术，有效提升了刻度线轮廓的识别效率；再次通过距离法与角度法相结合的方式，优化指针仪表读数的计算方法，减少了误差；最后基于 Ｐｙｔｈｏｎ 实现的指针式仪表读数自动识别系统，通过结果及误差分析验证了方法的有效性和实用性。 研究表明：该成果可提升模拟仪表读数自动识别的精度和效率，为相关领域的技术发展提供新的思路和方法。
