ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为了提高人力资源利用效率和匹配精度，提出了一种基于深度学习的智能人力资源匹配方法。 首先，通过多尺度卷积神经网络（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＮＮ）对岗位数据和个体数据进行特征提取。 其次，利用多层感知器（ｍｕｌｔｉ⁃ｌａｙｅｒ ｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ，ＭＬＰ）进行特征匹配。 最后，采用 ＬｉｎｋｅｄＩｎ 数据集对提出的方法进行了测试。 实验结果表明：所提出的方法在匹配岗位和个体数据时具有较高的准确性和可信度，能够有效地满足人力资源匹配的需求。
