【摘要】本文基于爬虫技术与深度学习情感分析模型，构建了一个高校网络舆情监测系统。 该系统利用爬虫技术实时获取校园贴吧、论坛等平台的帖子信息，将预处理后的数据送入情感分析模型，判断其情感倾向。 情感分析模型构建中使用了基于转换器的双向编码表征（ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｅｎｃｏｄｅｒ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ，ＢＥＲＴ）模型，并结合双向长短时记忆神经网络（ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｌｏｎｇ ｓｈｏｒｔ⁃ｔｅｒｍ ｍｅｍｏｒｙ，ＢｉＬＳＴＭ）提取输入文本的特征与上下文表示，并对文本做情感分类并展示结果。 结果表明，本文构建的高校网络舆情监测系统具有更强的针对性，方便人机交互与结果的展示，为校园网络舆情监测提供辅助。