ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】人工智能（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡＩ）技术的融入被视作电气自动化系统升级的关键所在。 本研究聚焦于基于ＡＩ的电气自动化系统优化设计，提出一系列电气自动化系统优化设计原则与方法，通过集成先进的智能算法提升系统的自适应能力和决策效率，采用参数调优、数据增强等手段提升模型性能，并针对安全性和可靠性问题提出基于ＡＩ的解决方案。 将优化系统应用在实际电气自动化环境中，结果表明，该系统的决策建议与实际情况大致相符，展示出ＡＩ技术在提高系统效率、降低维护成本及增强系统可靠性方面的实际应用价值。
