ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】图像重构方法往往依赖于手动设计的特征和先验知识，导致图像峰值信噪比低，为此进行基于深度卷积神经网络的多媒体视觉图像重构处理研究。首先，对视觉图像去噪处理后，采用多方向局部二值模式提取多媒体视觉图像的特征。其次，采用线性融合算法来融合不同来源的图像信息，利用深度卷积神经网络进行图像分类。最后，采用匹配跟踪技术实现图像重构，恢复出高质量的图像。研究结果表明：随着采样率的增加，与现有图像重构方法相比，所研究方法峰值信噪比上升趋势明显，数值增加，重构质量更高。
