ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】本研究聚焦于一种基于增量式树构建方法的孤立森林（ ｉｓｏｌａｔｉｏｎ ｆｏｒｅｓｔ，ｉＦｏｒｅｓｔ）算法，用于检测智慧城市环境监测数据中的异常值。 首先，对智慧城市环境监测框架及数据处理流程进行分析。 其次，基于增量式树构建方法对ｉＦｏｒｅｓｔ算法进行实时性优化，使算法能够高效处理大规模数据。 最后，利用美国环境保护署空气质量系统提供的一氧化碳（ＣＯ）数据集对提出的方法进行实验验证。 结果表明，该算法在ＣＯ数据异常值检测方面表现出了较高的准确性和召回率，同时取得了良好的平衡性，证明了其在实践中的有效性和可靠性。
