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基于网络的图书推荐系统设计与研究

李嘉鸿

【摘要】随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，网络图书推荐系统逐渐成为用户获取个性化阅读建议的重要途径。本文以Ｄｊａｎｇｏ框架为基础，采用Ｐｙｔｈｏｎ语言开发，利用关系型数据库管理系统进行数据存储，设计了一款基于网络的图书推荐系统，能够通过分析用户的阅读习惯、收藏习惯，结合图书的类型，向用户推荐其喜欢的图书。希望为用户提供更加优质的阅读体验。

【关键字】个性化图书推荐；协同过滤；Ｄｊａｎｇｏ