ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着现代化工产业的发展，液相混合物的沸点和活度等热力学参数发挥着重要作用，这些参数可以通过基团贡献法模拟得出。 基团贡献法中基团间的交互作用参数是必要的参数之一，它虽然可以通过实验方法得出，但存在耗时长、精度低等缺点。 因此本文利用反向传播神经网络对基团交互作用参数进行预测。 使用已测得的基团交互作用参数作为训练和测试数据，对基团交互作用参数进行模拟计算。 实验证明反向传播神经网络可用于基团交互作用参数的模拟，预测值和真实值拟合度为９９.９９％，能够满足实际需求。
