ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】传统数据集成方法无法有效处理大规模数据，导致系统性能下降和响应延迟。 基于此，本文提出基于时空聚类的高校分布式多源异构数据集成方法。 对异构数据进行抽取、转换和加载。 通过有序加权平均算子和模糊判决法，将数据源对决策的支持度进行转换，最终完成高校分布式多源异构数据融合，采用密度聚类理论，选择初始聚类中心，完成数据集成。 实验结果表明，所提方法的数据筛选时间更短，加速比相对较高，接近理想情况，平均稳定性表现为９９.２２％。
