ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 6期 > 综合：探索与发现
面向无人机巡检的多图像间重复缺陷自动筛查
陈 帅

【摘要】针对无人机在线路巡检过程中，同一设备缺陷在多个拍摄图像中重复存在的问题，以输电线路为例，使用k-means 聚类算法设计并研发了“面向输电线路巡检的多图像间重复缺陷自动筛查组件”，能够对同一铁塔的多图像间的重复目标进行筛查和定位，达到缩减人工对多图像重复缺陷筛查的工作量，提升了对线路巡检的效率。该技术能够广泛应用于石油石化行业中油气管道的无人机巡检。

【关键字】多图像识别；k-means 聚类；重复缺陷自动筛查


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