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多源信息融合的深度强化学习推荐模型研究

刘春霞

【摘要】针对推荐系统中存在的多源信息融合和深度强化学习的应用问题，研究了一种基于多源信息融合的深度强化学习推荐模型。首先，分析了基于多元信息融合的推荐方法。其次，构建了基于深度强化学习的推荐模型设计，该模型利用多模态特征表示智能体－环境交互机制，实现了推荐过程的优化和个性化。最后，在Ｍｏｖｉｅｌｅｎｓ数据集上进行了实验验证，证明了该模型在推荐准确性和个性化程度上的有效性，为推荐系统的发展提供了新的思路和方法。

【关键字】深度强化学习；多源信息融合；推荐系统