【摘要】成都位于中国西南部，四川盆地中部，是西部地区重要的经济文化和交通中心。 近几年，受城市工业发展、汽车尾气排放等因素的影响，成都市空气质量波动较大，引发社会各界的关注。 本文搜集了成都市 ２０１７ 年—２０２３ 年的空气质量以及气象因子数据，建立了自回归滑动平均模型（ａｕｔｏ⁃ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ ｍｏｖｉｎｇ ａｖｅｒａｇｅ ｍｏｄｅｌ，ＡＲＩＭＡ）、支持向量回归（ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＳＶＲ）模型、随机森林回归算法（ｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＲＦＲ）模型和极致梯度提升（ ｅＸｔｒｅｍｅ ｇｒａｄｉｅｎｔ ｂｏｏｓｔｉｎｇ，ＸＧＢｏｏｓｔ）模型，对成都市进行空气质量指数（ａｉｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ，ＡＱＩ）预测，结果发现ＳＶＲ模型和ＸＧＢｏｏｓｔ模型预测效果最好。