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基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

童炜华

【摘要】针对传统集中式入侵检测系统存在的检测精度低，误报率高等问题，本研究提出了一种基于人工智能技术的分布式入侵检测系统设计方案。该系统采用分布式架构，结合深度学习、机器学习等人工智能技术，可实现对网络流量的高效、准确检测。通过详细的系统架构设计和数据处理流程描述，本文展示了系统的实现细节。经测试证明，本系统的设计不仅能够自适应地学习和识别网络中的异常行为，提高检测效率，还具有更高的检测精度和更强的鲁棒性，实现了对大规模网络的实时监控和快速响应。同时，通过协同工作和信息共享，分布式入侵检测系统能够更全面地检测网络中的潜在威胁，提高整个网络的安全防护能力。

【关键字】人工智能技术；分布式；入侵检测系统；深度学习算法