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基于深度学习的工业机器人智能控制系统设计与实现

黄达，陈薇薇

【摘要】本文探讨了基于深度学习的工业机器人智能控制系统设计与实现，针对技术进展、深度学习原理及其应用、系统设计方案、数据流与处理机制进行了深入研究。通过整合先进传感技术、深度学习算法和高效数据处理模块，实现了工业机器人在复杂环境下的高度适应和精确控制。研究重点包括感知、决策、执行模块的设计与协同工作机制，以及数据收集、处理和反馈流程的优化。研究成果展示了工业机器人控制系统智能化、自适应能力的显著提升，对未来工业自动化和智能制造领域具有重要意义。

【关键字】深度学习；工业机器人；智能控制