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基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法

刘金花

【摘要】由于模糊图像对微小目标特征的抑制，导致对其检测的效果较低。为此，提出基于卷积神经网络的模糊图像微小目标检测方法。利用 P M 扩散模型对模糊图像进行背景抑制，将经过背景抑制的模糊图像输入到卷积神经网络中，结合图像的残差计算结果，完成对微小目标的检测。测试结果表明，设计方法对微小目标的检出正确率可以达到92.00% 以上，检测完整性也在 90.00% 以上，具有良好的应用效果。

【关键字】卷积神经网络；模糊图像；微小目标；PM 扩散模型；背景抑制；残差