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基于机器视觉的铸件表面缺陷无损检测方法

田野

【摘要】为优化铸件表面缺陷无损检测的效果，提高检测结果的准确性与可靠性。利用机器视觉，设计一种全新的无损检测方法。安装镜头和相机，搭建铸件表面缺陷图像采集系统，采集铸件表面缺陷图像。利用均值滤波方法，对采集到的图像进行去噪处理。在此基础上，利用机器视觉，设计铸件表面缺陷无损检测算法，输出铸件表面缺陷的类型、位置、大小等信息。实验结果表明，提出的方法应用后，６种不同缺陷材料的铸件样本的表面缺陷误检率最高不超过０.５％，能检测出表面缺陷，准确性得到显著提升。

【关键字】机器视觉；铸件；表面；缺陷；无损；检测