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基于回归预测模型的生产计划研究

谢佳佳，丁学利

【摘要】本文根据２８４个物料从２０１９年１月２日至２０２２年５月２１日的需求量及其销售单价，研究小批量物料生产计划。首先，通过熵值法选取综合得分较高的前６类物料作为重点关注对象；其次，利用加权移动平均法、指数平滑法、三次指数平滑法和ＸＧ⁃ｂｏｏｓｔ回归法来建立周需求量预测模型，并对预测模型进行评价；最后，结合库存量、缺货量和平均服务水平不低于８５％的标准作为约束条件，建立动态规划模型选择最优生产计划。

【关键字】熵值法；加权移动平均法；指数平滑法；ＸＧ⁃ｂｏｏｓｔ回归；动态规划模型