ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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基于卷积神经网络的资源相似关键词推荐方法
李荣基

【摘要】资源关键词特征维度较高，关联性较强，导致推荐效果较差，因此，需要基于卷积神经网络设计一种全新的资源相似关键词推荐方法。 即提取了资源相似关键词推荐特征，利用卷积神经网络设计了资源相似关键词推荐算法，从而完成了资源相似关键词推荐。 实验结果表明，本文设计的基于卷积神经网络的资源相似关键词推荐方法的平均绝对误差较低，推荐用户满意度和资源相似关键词推荐值较高，证明设计的资源相似关键词推荐方法的推荐效果较好，具有可靠性。

【关键字】卷积神经网络；关键词；推荐方法


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