ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2024 > 7期 > 信息：理论与观点
细粒度图像分类研究方法综述
钟 玲，王添娇（通信作者）

【摘要】为深入研究细粒度图像分类这一计算机视觉领域的热点任务，本文首先介绍了细粒度图像分类的概念、特点、任务难点以及相关的常用数据集，然后介绍了其研究方法。 从最初依赖于人工特征的传统分类方法，演变到现在基于深度学习的分类方法：分为局部检测、双线性特征、注意力机制，Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ的方法这几部分。 最终，针对该研究领域当前存在的不足，预测未来的发展趋势。

【关键字】细粒度图像分类；深度学习；Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ


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