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基于深度学习的计算机网络安全技术研究

孙蒙蒙，曹朝阳，李红亚

【摘要】随着计算机网络在各领域广泛应用，网络安全问题逐渐凸显。基于此，本文以深度学习算法为核心，研究基于深度学习的计算机网络安全技术，旨在提高网络安全识别的准确性和效率。首先，介绍了深度学习算法及计算机网络安全的基本概念；其次，设计了基于深度学习的网络安全识别技术结构，在关键技术方面着重讨论了神经网络技术和卷积运算技术在网络安全中的应用；最后，分析了基于深度学习的计算机网络安全技术的实现要点，旨在为构建智能、高效的计算机网络安全系统提供有益的理论和实践指导。

【关键字】深度学习；计算机网络；网络安全技术；数据；模型