ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】信号周期是描述信号的重要特征，在信号探测和信号识别中发挥着重要作用。 信号的周期、振幅和相位随时间变化，会对周期信号的提取产生影响。 离散小波变换、集合经验模态分解和奇异谱分析是常用的周期信号提取方法，本文使用提取信号的最大误差和均方根误差作为精度分析的依据，分析对比 ３ 种方法在时变周期信号周期特征提取中的性能。 结果表明：离散小波变换、集合经验模态分解和奇异谱分析均能实现时变周期信号的有效分离，奇异谱分析与离散小波变换和集合经验模态分解相比，精度更高。
