【摘要】随着信息技术的飞速发展，文稿数量激增，传统的手工校对方法已难以满足高效传播的需求。 为此，提出了一种基于深度学习和Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 模型的文稿校对系统，该系统能够自动识别并修正文稿中的语法、语义和语用错误，显著提升了文稿处理的效率。 通过对现有自然语言处理技术发展进行概述，分析传统校对系统的局限性，并详细介绍智能校对系统的构建过程，包括数据收集与预处理、语言模型训练、错误检测与修正以及用户界面设计。 实验结果表明，所设计的系统在语法判断、句子相似性判断以及错误检测与修正方面均取得了显著的性能提升。 系统的成功实施不仅提高了文稿质量，也为未来多语言环境下的自然语言处理（ ｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ＮＬＰ）任务提供了新的可能性。