ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】出口蒸汽压力是蒸汽发生器运行的重要参数，其在运行期间受系统参数变化的影响不断波动。 针对这一时间序列的数据结构，本文采用灰色模型（ｇｒｅｙ ｍｏｄｅｌ，ＧＭ）中的ＧＭ（１，１）模型和支持向量回归（ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＳＶＲ）两种数据驱动算法对某核电站蒸汽发生器的出口蒸汽压力运行数据进行了预测研究。 结果表明，相比于线性的ＧＭ（１，１）模型，非线性的ＳＶＲ模型可以较好地拟合历史数据中的变化趋势，适合在具有高度非线性的核电站蒸汽发生器出口蒸汽压力数据预测中应用。
