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基于深度学习的恶意代码分类技术研究

蔡啸

【摘要】随着互联网的繁荣，恶意代码也呈现出快速发展的趋势，传统的恶意代码检测方法已经无法满足人们对恶意代码检测的

需求。为了应对这一问题，基于深度学习的检测方法一直是学界研究的热点。深度学习算法可以挖掘代码的输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用样本代码的信息，检测结果往往表现出较高的准确率，并且在一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。因此本文基于深度学习算法对恶意代码检测进行了研究，最终验证了基于代码特征的模型进行恶意代码检测的可行性。

【关键字】恶意代码；深度学习；机器学习