ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】加工刀具选择是数控加工工艺规划中的重要步骤之一，对企业制造资源的合理有效利用具有很大的影响。 首先，本文提出了一种基于机器学习的刀具选择方法。 其次，机器学习的主要功能体现为，在槽腔特征数据不断积累的情况下，能够自主从数据中获取刀具的准确加工信息来提高刀具选择系统的性能。 最后，提取槽腔特征数据主要采用中轴变换算法、特征聚类和反向传播（ ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ，ＢＰ）神经网络算法。 该研究为现有数控槽腔加工工艺的刀具序列自主选择贡献理论基础，以期合理利用加工资源，提高刀具加工选择的准确性和效率。
