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基于Ｇｒａｙ⁃ＢＰ神经网络的酒店人力资源分配优化模型

付晓兰，李楠

【摘要】酒店人力资源分配优化模型以酒店相对数据预测为主，无法合理分配酒店资源，影响了分配优化效果。因此，本文设计了基于误差反向传播神经网络（ｇｒａｙｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ，Ｇｒａｙ⁃ＢＰ）的酒店人力资源分配优化模型。研究人员首先基于Ｇｒａｙ⁃ＢＰ神经网络辨识人力资源分配参数，将酒店人力资源数据作为输入变量，人力资源分配结果作为输出变量，辨识变量中影响人力资源分配的关键因素，从而确保酒店人力资源分配优化效果。其次优化酒店人力资源分配目标函数，遵循总量控制、先内后外、结构与数量并行等原则，优化酒店人力资源分配目标函数，使酒店人力资源分配结构更加合理。最后采用对比实验，验证了该方法的资源分配优化效果更佳，能够应用于实际生活中。

【关键字】Ｇｒａｙ⁃ＢＰ神经网络；人力资源分配；优化模型