【摘要】本文研究了基于物联网的能源管理系统设计与优化方法。 首先，通过对电力系统的数据采集与监控系统设计方法进行深入研究，实现了对电力系统运行状态的实时监测与数据获取。 其次，针对采集到的数据，提出了一种基于支持向量机（ ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）算法的数据分析方法，通过对温湿度、压力等环境参数与功率因数之间的关系建模，实现了对系统运行状态的智能评估与优化。 最后，通过 ＭＡＴＬＡＢ 的 Ｓｉｍｕｌｉｎｋ 工具进行了系统模拟实验，验证提出方法的有效性与可行性。 结果表明，支持向量机模型在预测功率因数方面具有较好的准确度、泛化能力和预测稳定性。