【摘要】本研究旨在解决传统数字档案系统在数据处理效率和检索准确性方面的局限性，通过引入人工智能技术，提出了一个先进的数字档案系统构建方案。 首先，研究人员开发了一个智能数据采集与处理模块，利用自然语言处理和机器学习技术，高效地从多源数据中提取和预处理信息。 其次，系统通过智能分类与索引模块，自动对大量档案资料进行分类和索引，显著提升了数据检索的准确性和速度。 再次，研究人员还设计了一个用户友好的交互查询模块，并集成了严格的安全与隐私保护措施，以确保数据的安全性和用户的隐私。 最后，系统经过全面测试，显示出优异的数据处理能力和高效的查询响应性能，有效提高了数字档案管理的效率和可靠性。 本研究不仅为数字档案系统的现代化提供了新的思路，也为未来人工智能在档案管理领域的应用奠定了基础。