ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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基于大数据分析的计算机硬件故障监控与预测
曾 浩

【摘要】本文针对计算机硬件故障监控与预测问题，提出了一种基于大数据分析的方法。 首先，收集了大量的硬件运行数据，并利用数据挖掘和机器学习技术对故障数据进行分析和处理。 其次，建立了一套预测模型，结合时间序列分析和监督学习算法，实现了对硬件故障的监控和预测。 最后，通过实证分析，验证了计算机硬件故障监控与预测方法的有效性，并展示了其在提高硬件故障预测准确性和降低维护成本方面的潜力。

【关键字】大数据分析；计算机硬件故障；监控预测；数据挖掘；机器学习


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