ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为解决病毒入侵、漏洞风险、监测困难等问题，研究如何在海量流量数据当中实现高效、精准、实时地挖掘网络异常流量数据，对有效保障网络安全、为网络维护人员提供合适的报警服务具有重要意义。 基于此，本文提出了一种基于流量分析的入侵检测系统设计方案。 首先，阐述网络流量检测的意义。 其次，设计了系统整体架构，重点提出了系统的主要功能模块设计，并对其功能进行了介绍。 最后，经实验结果证明，本系统的设计能够实现对网络流量数据进行实时监控和批量处理，还可以对局域网或核心服务器、主机等方面存在的异常流量进行识别与判断，提高了系统对异常网络流量检测的效率与准确率。
