ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
首页 > 刊期 > 2024 > 4期 > 信息：技术与应用
基于深度学习算法的遥感图像识别检测技术研究
周 末

【摘要】为提高遥感图像识别准确性和效率，本研究基于深度学习改进方法，设计卷积神经网络改进算法模型。 通过设计全局－局部 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ 模块、优化卷积层编码器、特征细化模块，旨在探索一种更高效的遥感图像识别检测技术。 并通过测试实验来研究改进算法有效性。 结果表明，与传统深度学习算法相比，卷积神经网络改进算法在遥感图像识别精度和处理速度上有显著提升，展示了较强的泛化能力和鲁棒性。

【关键字】 深度学习；遥感图像识别；检测技术


友情链接: 国家新闻出版署 中国知网 万方数据知识服务平台 维普网

版权所有 © 《信息记录材料》编辑部

京ICP备2022023608号-1