ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2024 > 4期 > 信息:技术与应用
基于 YOLOv7 的人脸检测方法研究
韩御凡

【摘要】随着信息社会的发展,人脸检测在交通监控、自动驾驶等方面发挥了举足轻重的作用,而利用计算机进行人脸检测方法也成为计算机视觉领域的研究重点。 为了解决传统人脸检测算法无法提取图像深层特征的问题,本文提出一种基于 YOLOv7 的人脸检测方法,将 YOLOv7 算法在经过预处理的 WIDER FACE 人脸检测数据集上进行实验,结果表明人脸检测精度达到 0???? 871,证明本文方法可以为后续人脸检测方法研究提供有价值的参考。

【关键字】YOLOv7;人脸检测;深度学习;卷积神经网络;目标检测