【摘要】为了提高电子考试语音识别的使用效果，解决现有考试系统语音识别的问题与不足，对复杂环境下电子考试系统智能语音识别进行开发设计。 首先对智能语音识别的整个流程进行设计，对实现主要功能的子系统进行重点开发。 在所设计的子系统中需对所采集的语音信号进行预处理，通过小波信息变换实现对信号的过滤，以去除外界环境的干扰信息，然后通过人工智能技术对预处理后的数字信号进行识别，最终得到语音测试结果。 通过对所开发的智能语音识别进行试验发现，与常规的考试系统语音识别技术相比，该模块可以很好地去除外界环境的干扰，有效提高语音识别精度，更好地满足考试系统的识别要求，具有一定的应用价值。