ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】一种基于 ＹＯＬＯｖ４（ｙｏｕ ｏｎｌｙ ｌｏｏｋ ｏｎｃｅ ｖｅｒｓｉｏｎ ４）模型的交通路标识别方案，可用于解决交通管理领域中的交通路标识别问题。 其主要是采用 ＹＯＬＯｖ４ 模型作为基础架构，利用深度学习和图像处理技术，结合深度卷积神经网络和目标检测算法，高效、快速地进行交通路标的准确识别。 经过多个公开的交通路标检测数据集进行了严格的测试和性能进行比较、验证，在不同类型的交通路标上取得了优异的检测和识别性能，具有高的准确率和召回率。
