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基于改进乌鸦搜索算法的短期光伏功率预测

刘文康，赵家伟

【摘要】为了减小预测光伏发电功率时的误差，现提出一种基于改进乌鸦搜索算法，结合最小二乘积向量模型来进行短期光伏功率预测，最终通过软件构建模型与其他算法相比较得出该算法进行光伏功率预测提高了原始群体的品质以及丰富性，同时规避了被选取对象的无目的性，利用此种寻优算法极大程度地提高了最终结果的精确度，为短期光伏功率预测提供了一种方法。

【关键字】光伏功率预测；改进乌鸦搜索算法；最小二乘积模型