【摘要】针对逆合成孔径雷达（ｉｎｖｅｒｓｅ ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ ａｐｅｒｔｕｒｅ ｒａｄａｒ， ＩＳＡＲ）图像的信噪比问题，本研究将小波变换与 Ｒｅｔｉｎｅｘ 算法相结 合，提出了一种综合的信噪比优化方法。 在实验中，本研究采用德国 ＴＩＲＡ 系统获取的天宫一号 ＩＳＡＲ 数据进行测试。 首先，对包含 噪声的 ＩＳＡＲ 图像应用小波变换进行噪声抑制，结果显示了显著的信噪比提高；然后，通过 Ｒｅｔｉｎｅｘ 算法的应用，图像的结构相似性得 到改善，同时对比度也增加。 最后，实验结果显示，该方法有效地改善了 ＩＳＡＲ 图像的质量，有助于提高图像的清晰度、对比度和信噪 比，增强了目标的可见性。 这一研究结果为雷达图像处理领域提供了有益的参考，有望促进更广泛的应用和进一步的研究。