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基于大数据分析的电子商务推荐系统

张艳

【摘要】本研究关注了大数据环境下的电子商务推荐系统，提出了一个综合性的商品推荐系统框架。该框架包括应用层、服务层、算法层、缓存层和存储层。在推荐方法方面，本研究关注的焦点在于协同过滤方法，即通过挖掘用户与商品之间的关联性，为用户提供个性化的商品推荐。在实验方面，系统经过综合测试，包括搜索框、搜索结果、实时推荐和热门推荐等功能，表现出良好的用户友好性、准确性、响应时间和个性化。

【关键字】 商品推荐；大数据分析；协同过滤；电子商务