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基于运维知识图谱与机器学习的故障处理决策模型研究

邓嵬

【摘要】随着互联网和大数据技术的快速发展，数据中心ＩＴ设备规模和复杂度不断增加，故障处理成为运维工作中的重要挑战。传统的故障处理方法往往依赖于运维人员的经验和技能，存在效率低、成本高的问题。为了解决这些问题，本文首先构建了一个运维知识图谱，以整理和存储各种运维知识。然后，利用机器学习算法对历史故障数据进行分析和建模，从而生成故障处理的决策模型。

【关键字】知识图谱；机器学习；故障处理；决策模型