ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】本文提出了一种基于深度学习的 ＹＯＬＯ（ｙｏｕ ｏｎｌｙ ｌｏｏｋ ｏｎｃｅ）目标检测算法跟踪以及 ３Ｄ 卷积神经网络的视频监控异常行 为检测方法。 首先，在目标检测与跟踪阶段，采用 ＹＯＬＯ 模型，通过对监控视频中目标的实时定位与跟踪，建立了对目标位置变化的 准确感知。 然后，通过三维卷积神经网络模型，对目标的时序动作进行建模，实现对视频中异常行为的高效检测。 最后，在实验过程 中，使用公开数据集，对提出的方法进行了全面的验证与分析，结果表明该方法在不同场景下表现出色，具有良好的鲁棒性与准确性。
