ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】各大软件产生的海量景区旅游攻略内容繁杂，如何对景区数据进行过滤，从而构建智能推荐模型，对于游客个性化游览 是至关重要的。 部分系统未恰当应用智能推荐算法，导致游客体验不佳。 为解决上述问题，以协同过滤算法为基础，设计了景区智能 推荐系统，根据不同游客需求，提出不同推荐信息，改善游客体验。 系统测试得出：景区智能推荐系统中的协同过滤算法可选择 Ｕｓｅｒ⁃ ＣＦ⁃１ 算法和 Ｉｔｅｍ⁃ＣＦ⁃１ 算法混合协同过滤算法，在混合协同过滤算法的支持下运行景区智能推荐系统，可以有效抑制高热度景区景 点推荐度，扩展景区旅游推荐覆盖范围。
