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基于深度学习的Ｘ光安检图像识别方法

李　纯，张洪斌，李嘉毅，谢启胜

【摘要】Ｘ光安全检查是民航安检的重要手段。随着运输量的不断增大，民航领域对Ｘ光安检的智能化水平也提出了更高的要求。本文通过对基于深度学习的目标检测算法进行深入分析，提出了一套专门针对Ｘ光安检图像的禁限物品识别算法，实现针对民航安检查验禁限物品的自动检测。在此基础上，通过硬件设计开发相应的软硬件系统，可与Ｘ光安检机以松耦合方式对接，实现从Ｘ光安检图像的输入、检测、输出的完整系统。

【关键字】图像禁限物品识别；深度学习；人工智能；Ｘ光图像