ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2024 > 2期 > 综合：探索与发现
基于卷积神经网络的机场周界异物检测论述
孙振浩，张殿生，董嫘嫘，张　政，阮士峰

【摘要】近年来，机场周界异物入侵事件频发，有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进，为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上，本文通过对ＶＯＣ２００７ 数据集和自制数据集的训练效果进行比较，得出“你只需看一次”（ｙｏｕ ｏｎｌｙ ｌｏｏｋ ｏｎｃｅ， ＹＯＬＯ）算法能够满足机场周界异物入侵检测任务的需要。

【关键字】机场周界；异物入侵；入侵检测；ＹＯＬＯ


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