【摘要】本文探讨了基于云计算的大规模数据处理框架，旨在解决当今社会和经济环境中不断增长的数据挑战。首先，介绍了云

计算的概念和特点，并提出了一个基于云计算的大规模数据处理总体框架。其次，介绍了包括分布式存储与计算、并行计算与任务调

度、数据安全与隐私保护在内的大规模数据处理技术。再次，进一步提出了一种数据安全与隐私保护算法———基于高级加密标准

（ａｄｖａｎｃｅｄ ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ｓｔａｎｄａｒｄ，ＡＥＳ）的变种，以确保数据在存储和传输过程中的安全性。最后，提出了一种并行计算与任务调度算

法———基于最短作业优先（ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｊｏｂ ｆｉｒｓｔ，ＳＪＦ）算法的变种，以实现任务的高效执行。以上框架和算法共同为大规模数据处理提供

了高效、安全和可扩展的解决方案。希望此研究有助于推动云计算和大数据处理领域的进一步发展，以满足不断增加的数据需求。