ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

中国知网全文收录期刊
万方数据库收录期刊
RCCSE中文学术期刊
维普资讯网/超星域出版 全文收录
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
首页 > 刊期 > 2024 > 2期 > 信息:技术与应用
基于人工智能的桥梁支座健康检测系统
张 兴

【摘要】本文提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和振动信号测量技术的桥梁支座健康状态检测系统。该

系统旨在通过监测和分析桥梁支座的振动信号,实现对支座健康状态的实时诊断。首先,介绍了桥梁支座的重要性、功能以及振动信

号测量在健康状态检测中的关键作用。其次,详细描述了系统的设计和实施步骤,包括数据采集、特征提取、SVM 模型训练和性能评

估。实验结果表明,该系统在准确率、精确率、召回率和F1 分数等性能指标上表现出潜力和可行性。最后,讨论了该系统的优势和局

限性,并提出了进一步改进和研究的方向,以提高桥梁支座健康状态检测的可靠性和实用性。


【关键字】桥梁支座;振动监测;支持向量机;信号采集